ИЦИИ ИОН Президентской академии

Проекты

Научный центр мирового уровня

Сайт создан с целью демонстрации проектов НЦМУ Президентской академии по исследовательской деятельности четырех направлений.

направления

Социальное и гуманитарное измерение человеческого потенциала
Демографические и социальные факторы активного долголетия
Занятость, социальная активность и формирование ключевых навыков и компетенций
Нейрокогнитивные механизмы социального поведения

Проекты

Бенчмарк SLAVA

Большим языковым моделям (LLM) находят применение в самых различных областях благодаря их растущим способностям в ряде задач обработки естественного языка. Результаты бенчмарка позволили сформировать рейтинг мультиязычных LLM по их ответам на вопросы значимых тематик: история, политология, социология, политическая география и основы национальной безопасности. Мы надеемся, что наше исследование привлечёт внимание к указанной проблеме и будет стимулировать появление новых фактологических бенчмарков, которые через оценку качества LLM будут способствовать гармонизации инфопространства, доступного для широкого круга пользователей.

Задача: оценка фактуальности русскоязычных LLM

Решение: бенчмарк SLAVA - Sociopolitical Landscape and Value Analysis

14 тыс.вопросов по истории, обществознанию, политологии, географии и национальной безопасности

Проекты

Майнор «Применение ИИ и цифровых технологий в междисциплинарных проектах»

Майнор является ответом на современные вызовы, стоящие перед социально-гуманитарным знанием в условиях цифровизации.

Искусственный интеллект и цифровые технологии становятся все более важными в различных отраслях, от научных исследований и образования до креативных профессий и бизнеса. Эта программа направлена на подготовку специалистов, способных эффективно использовать инструменты ИИ в своей профессиональной деятельности.

Проекты

Исследование безопасности систем на основе RAG

Разработана отравляющая атака на поисковую базу данных в RAG*. Для проверки гипотезы было проведено несколько экспериментов на современных больших языковых моделях: Llama-2-7B-Chat, Mixtral-8x7B-Instruct.

Разработана отравляющая атака на поисковую базу данных в системе на основе RAG, хранящей сгенерированные ответы**. Для проверки гипотезы было проведено несколько экспериментов на современных больших языковых моделях: Mistral-7B-Instruct, Mixtral-8x7B-Instruct, Llama-2-7b-chat and Llama-2-13b-chat с использованием двух наборов данных: Stanford Question Answering Dataset и Natural Questions.

* Статья опубликована в сборнике трудов конференции, индексируемом в RSCI
** Статья проходит рецензирование в Springer LNCS

Проекты

Система распознавания рукописных источников

ЗАДАЧИ

Задачами проекта являются создание сервиса по распознаванию и оцифровке дневниковых записей писем высших государственных служащих времён периода Российской империи, а также объединение разработанного сервиса с Системой распознавания рукописных источников на примере губернаторских отчётов Российской империи XVII-XIX вв.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Сотрудничество с Президентской библиотека имени Б.Н. Ельцина (г.Санкт-Петербург)

Проекты

ВСЕРОССИЙСКИЙ КОНКУРС НА ЛУЧШЕЕ ЦИФРОВОЕ РЕШЕНИЕ ПО ОКАЗАНИЮ БЕСПЛАТНОЙ ЮРИДИЧЕСКОЙ ПОМОЩИ

Эксперты Центра приняли участие в подготовке и оценке работ Конкурса на лучшее цифровое решение по оказанию бесплатной юридической помощи, организованном Институтом права и национальной безопасности Президентской академии.

Результаты

Центром был создан сайт Конкурса
Эксперты Центра приняли участие в итоговой оценке представленных на конкурс цифровых решений

Проекты

сервис по автоматической обработке входящих документов

Этап 1: выделение текста:

Этап 2: выделение атрибутов:

Для распознанного печатного текста:
Для рукописных атрибутов (штампы): Unet + EasyOCR (переобученная модель архитектуры: FeatureExtraction: 'VGG' и SequenceModeling: 'BiLSTM')

Этап 3:краткое содержание:

saiga-mistral-7b

Этап 4: определение получателя:

Проекты

Образовательные тренажеры по тематике ИИ

Образовательные тренажеры по тематике ИИ позволяют сформировать у студентов цифровые компетенции и знания сквозных цифровых технологий, а также дают возможность их вариативного использования (в рамках индивидуальных образовательных траекторий) по тематике ИИ.
В zero-code тренажёрах используются:
- классические модели машинного обучение
- нейронные сети для обработки естественного языка
- нейронные сети для задач компьютерного зрения

направления

Анализ;
Обработка данных
Прогнозирование
Распознавание
Исследование

Проекты

Научный центр мирового уровня

Сайт создан с целью демонстрации проектов НЦМУ Президентской академии по исследовательской деятельности четырех направлений.

направления

Социальное и гуманитарное измерение человеческого потенциала
Демографические и социальные факторы активного долголетия
Занятость, социальная активность и формирование ключевых навыков и компетенций
Нейрокогнитивные механизмы социального поведения

Проекты

Бенчмарк SLAVA

Большим языковым моделям (LLM) находят применение в самых различных областях благодаря их растущим способностям в ряде задач обработки естественного языка. Результаты бенчмарка позволили сформировать рейтинг мультиязычных LLM по их ответам на вопросы значимых тематик: история, политология, социология, политическая география и основы национальной безопасности. Мы надеемся, что наше исследование привлечёт внимание к указанной проблеме и будет стимулировать появление новых фактологических бенчмарков, которые через оценку качества LLM будут способствовать гармонизации инфопространства, доступного для широкого круга пользователей.

Задача: оценка фактуальности русскоязычных LLM

Решение: бенчмарк SLAVA - Sociopolitical Landscape and Value Analysis

14 тыс.вопросов по истории, обществознанию, политологии, географии и национальной безопасности

Проекты

Майнор «Применение ИИ и цифровых технологий в междисциплинарных проектах»

Майнор является ответом на современные вызовы, стоящие перед социально-гуманитарным знанием в условиях цифровизации.

Искусственный интеллект и цифровые технологии становятся все более важными в различных отраслях, от научных исследований и образования до креативных профессий и бизнеса. Эта программа направлена на подготовку специалистов, способных эффективно использовать инструменты ИИ в своей профессиональной деятельности.

Проекты

Исследование безопасности систем на основе RAG

Разработана отравляющая атака на поисковую базу данных в RAG*. Для проверки гипотезы было проведено несколько экспериментов на современных больших языковых моделях: Llama-2-7B-Chat, Mixtral-8x7B-Instruct.

Разработана отравляющая атака на поисковую базу данных в системе на основе RAG, хранящей сгенерированные ответы**. Для проверки гипотезы было проведено несколько экспериментов на современных больших языковых моделях: Mistral-7B-Instruct, Mixtral-8x7B-Instruct, Llama-2-7b-chat and Llama-2-13b-chat с использованием двух наборов данных: Stanford Question Answering Dataset и Natural Questions.

* Статья опубликована в сборнике трудов конференции, индексируемом в RSCI
** Статья проходит рецензирование в Springer LNCS

Проекты

Система распознавания рукописных источников

ЗАДАЧИ

Задачами проекта являются создание сервиса по распознаванию и оцифровке дневниковых записей писем высших государственных служащих времён периода Российской империи, а также объединение разработанного сервиса с Системой распознавания рукописных источников на примере губернаторских отчётов Российской империи XVII-XIX вв.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Сотрудничество с Президентской библиотека имени Б.Н. Ельцина (г.Санкт-Петербург)

Проекты

ВСЕРОССИЙСКИЙ КОНКУРС НА ЛУЧШЕЕ ЦИФРОВОЕ РЕШЕНИЕ ПО ОКАЗАНИЮ БЕСПЛАТНОЙ ЮРИДИЧЕСКОЙ ПОМОЩИ

Эксперты Центра приняли участие в подготовке и оценке работ Конкурса на лучшее цифровое решение по оказанию бесплатной юридической помощи, организованном Институтом права и национальной безопасности Президентской академии.

Результаты

Центром был создан сайт Конкурса
Эксперты Центра приняли участие в итоговой оценке представленных на конкурс цифровых решений

Проекты

сервис по автоматической обработке входящих документов

Этап 1: выделение текста:

Этап 2: выделение атрибутов:

Для распознанного печатного текста:
Для рукописных атрибутов (штампы): Unet + EasyOCR (переобученная модель архитектуры: FeatureExtraction: 'VGG' и SequenceModeling: 'BiLSTM')

Этап 3:краткое содержание:

saiga-mistral-7b

Этап 4: определение получателя:

Проекты

Образовательные тренажеры по тематике ИИ

Образовательные тренажеры по тематике ИИ позволяют сформировать у студентов цифровые компетенции и знания сквозных цифровых технологий, а также дают возможность их вариативного использования (в рамках индивидуальных образовательных траекторий) по тематике ИИ.
В zero-code тренажёрах используются:
- классические модели машинного обучение
- нейронные сети для обработки естественного языка
- нейронные сети для задач компьютерного зрения

направления

Анализ;
Обработка данных
Прогнозирование
Распознавание
Исследование

Проекты

Научный центр мирового уровня

Сайт создан с целью демонстрации проектов НЦМУ Президентской академии по исследовательской деятельности четырех направлений.

направления

Социальное и гуманитарное измерение человеческого потенциала
Демографические и социальные факторы активного долголетия
Занятость, социальная активность и формирование ключевых навыков и компетенций
Нейрокогнитивные механизмы социального поведения